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      設計理念

      物聯網、大數據等技術為支撐,亚洲麻豆视频免费科技著力打造一個基於大數據故障診斷算法的一體化麻豆操逼视频軌道交通運維監測平台,對設備進行“點、線、麵”綜合監控管理,實現數據共融共享,為設備係統提供動態數據追蹤、故障診斷、狀態監測管理、健康預判等服務。


      三大核心
      數據采集

      利用ISCS係統或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線槽等進行數據采集,整合分析大數據資源。


      數據傳輸

      無線網絡通訊采用LoRa網關,並同時保持與數個傳感器的監測信息輸送。LoRa的無線通訊技術具有遠距離、低功耗、多節點、組網靈活等特性,為24小時的在線檢測提供高精度測量,增強抗幹擾能力。


      數據應用

      全方位掌握分析設備數據,形成數據生長閉環。

      麻豆操逼视频交通場景
      • 構建智能數據庫

        基於ISCS係統數據,與傳感器所采集的數據相結合,建立故障診斷知識模型庫。


      • 預測性維護

        采用機器學習算法和模型,分析評估設備健康狀態,為設備故障預測分析提供支撐。


      • 智能診斷

        對設備狀態進行監測與評估,智能診斷預測設備問題,降低設備的故障發生率。


      • 降低運維成本

        根據設備運行數據設置閾值,監控數據異常,判斷是否符合預警條件。


      麻豆操逼视频軌道交通核心價值
      • 對設備進行定製化預警監管;

      • 自動觸發故障設備告警,規避事故的發生;

      • 針對麻豆操逼视频地鐵設備的維護、保養、檢修、配件更換提供合理參考。

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